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TechTalk n.4: Molto rumore per nulla – Deep Learning & Image Denoising
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[🇮🇹] Come togliere rumore dai dati? Uno dei metodi più efficienti è usare un tipo di rete neurale chiamato Auto-Encoder!
Lo vedremo nel caso delle immagini, didatticamente più semplice. In particolare mostreremo un Variational Auto-Encoder (VAE).
Durante la serata cercheremo di capire alcuni concetti importanti di Deep Learning e alcuni aspetti più teorici presi dalla teoria dell’informazione. Vedremo inoltre in dettaglio l’architettura, il suo addestramento (semi-unsupervised) e la sua implementazione con la versione più recente di TensorFlow.
Tutto il materiale sarà reso disponibile ai partecipanti. Quindi lasciate pure a casa il computer, portate solo molta attenzione e curiosità!
Gli speaker di questa serata saranno Cristiano De Nobili e Sebastiano Saccani.
Cristiano De Nobili (https://it.linkedin.com/in/cristiano-de-nobili) è un fisico. Dopo il Ph.D. alla SISSA è entrato nel mondo del Deep Learning grazie al master in High-Performance Computing (SISSA e ICTP). Ora si occupa di linguaggio (NLP) e lavora sul progetto Bixby di Samsung. E’ anche instructor di Deep Learning Italia e membro di IAML. Molto attivo nella divulgazione. Oltre all’ambito di ricerca e IT, è appassionato di aviazione, viaggi e fotografia (@denocris on instagram).
Sebastiano Saccani (https://www.linkedin.com/in/sebastiano-saccani-76203ba2/) è dottore di ricerca in Fisica con una vasta esperienza in modellazione numerica e problemi di ottimizzazione. Ha maturato quattro anni di esperienza come analista quantitativo e programmatore per LIST S.p.A. Successivamente ha operato per due anni come Data Scientist in Allianz Technology. Ora è a capo dello sviluppo di Aindo, una startup basata a Trieste unicamente dedicata allo sviluppo di tecniche legate al machine learning.
Lo sponsor di questo evento é Aindo (http://www.aindo.ai/), azienda specializzata nel fornire soluzioni e corsi di formazione nell’ambito del Machine Learning, che si propone di lavorare come ponte tra l’accademia e aziende.